来源:廊坊传媒网时间:2021-09-07 09:44:33
记者 闫玮
9月6日,2021中国国际数字经济博览会廊坊临空经济区分会场“数字临空区 廊坊新引擎”高端论坛举行,论坛聚焦数字经济发展新趋势、新热点,围绕数字经济赋能临空经济区、助力数字城市建设、推进数字产业化和产业数字化发展新路径等内容,邀请张成奇、郑志彬、周忠、王士进等嘉宾进行主题演讲。
悉尼科技大学副校长、澳大利亚人工智能理事会理事长、2024世界人工智能联合会大会主席张成奇——
智能产业互联网的思考
北京航空航天大学教授、博士生导师、中国虚拟现实与可视化产业技术创新战略联盟公共安全专委主任、中国计算机学会《CCF技术动态》主编周忠——
大视景数字孪生——产业数字化转型的“底座技术”
张成奇从数字经济与产业互联网、人工智能与产业互联网、智能产业互联网、智能物流应用案例四个方面介绍了对智能产业互联网的思考。
他说,数据是重要的生产要素,网络是重要载体,信息技术应用是重要推动。而产业智能生态包括场景、物联、数据、平台、智能这五个要素。人工智能如何结合产业互联网,对产业要素的收集,转换为大数据存储到云服务器中,产生决策后反馈给产业运作中。人工智能在每一步都扮演了重要的角色。
张成奇结合个体智能及群体智能分析说,个体智能发力于自动化、半智能化、全智能化渐进过程,而群体智能通过智能互联,协同工作,发力于产业互联网。每个传感器,每个移动终端,每台手机,每个摄像头,每台自动驾驶车,每台无人机,每台卫星,不仅仅是数据采集和命令执行的终端,同时也具备初级的自主性和智能。
张成奇还用人工智能具备机器学习、组合优化、模式识别等在物流产业互联网中的应用说明人工智能的重要性。
中国网络空间安全协会副理事长、数字中国研究所
副理事长郑志彬——
智慧城市运营商是城市可持续发展的核心保障
周忠从数字孪生的背景、挑战以及大视景数字孪生等方面介绍了数字孪生。
他说,中国第十四个五年规划和2035年远景目标纲要提出建设“数字中国”。数字经济、数字社会、数字政府正在推进产业数字化转型、智慧城市和数字乡村建设,同时提高数字化政务的服务效能。信息、物理、社会空间走向融合成为虚拟现实的趋势。
数字孪生至今没有严格和统一的定义,但是它的组成和特征却越来越明晰。
北京航空航天大学的定义:数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体,借助物理实体的历史数据、实时数据以及算法模型等进行演化、模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。
ANSYSG公司的定义是:数字孪生是在数字世界建立一个与真实世界系统的运行性能完全一致,且可实现实时仿真的仿真模型。利用安装在真实系统上的传感器数据作为该仿真模型的传感器,数据作为仿真模型的边界条件,实现真实世界的系统与数字世界的系统同步运行。
由此可见,虚拟对象与物理对象双向动态映射、自动化同步演化是数字孪生的较为清晰的特征之一。
与此同时,数字孪生世界面临着视频碎片化、物联节点多、数据看板多、单点智能多而全局智能少等挑战。这就需要大视景数字孪生统一物理空间智能图和用户空间智能图,实现数据流的高效分发,支持场景内同的按需联动,通过数字孪生服务的高效分发能力,实现“一图统管”,提升各子系统联动的效率。
科大讯飞副总裁、教育技术首席科学家王士进——
人类正在进入“人机物”万物智能互联时代
智慧城市已推动发展了十年,下一步应该如何走,该走向何方?
郑志彬说,智慧城市十年建设收获了一些成果,数字化资源基础能力大幅提升,推动了一批为民服务的综合性应用,提升了百姓获得感。但同时,也存在着数据共享之痛,部门数据共享困难重重。如何有效进行数字化转型?
郑志彬认为,数字化转型不是传统信息化的简单升级,而是构建全新解决物理世界问题的模式。数字化转型是一次业务的重构,更是认知的革命,是用数字技术重新定义战略、业务和组织的过程。
数字化转型是技术和业务双轮驱动,不只是问题驱动,数字化转型已成为各行各业发展和领先的战略重心。
部门协作之难就需要建立有效运行的城市运营管理指挥中枢。这就要从项目建设走向项目运营,智慧城市的可持续发展呼唤智慧城市运营商。而智慧城市运营商的角色应定位为新兴的城市数字化转型服务商,即从城市本原需求出发,根据不同阶段的要求,参与从投资到建设的整体协同,主导智慧城市的可持续运营发展。
人工智能技术具有重要的战略地位,大大拓展了时间、空间和认知范围。
2021年5月28日,习近平总书记在两院院士大会上的讲话中说,“高端产业取得新突破。……人工智能、数字经济蓬勃发展,图像识别、语音识别走在全球前列,5G移动通信技术率先实现规模化应用。”“当前,新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,……以信息技术、人工智能为代表的新兴科技快速发展,大大拓展了时间、空间和人们认知范围,人类正在进入一个‘人机物’三元融合的万物智能互联时代。”
王士进介绍了科大讯飞在人工智能发展史上具有里程碑意义的大事件以及科大讯飞在教育、医疗、城市、车载等方面的应用。从AI如何赋能场景、数据如何驱动业务以及人工智能与大数据双向叠加等方面介绍人工智能构建起的强大能力。依托场景的智能化应用,通过模仿或代替人的部分技能,实现业务效率极大化提升。